Микробиология пищевой цепи. Отбор проб с туши для микробиологического анализа- DIN EN ISO 17604-2015. DIN

Расшифровка стандарта

Дата публикации: 2015-12-01
Заглавие на английском языке: Microbiology of the food chain - Carcass sampling for microbiological analysis (ISO 17604:2015); German version EN ISO 17604:2015
Код: DIN EN ISO 17604-2015
Код МКС: 07.100.30
Количество страниц оригинала: 24
Вид требований: ST
Рубрикатор:
ОКС МАТЕМАТИКА. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ Микробиология Пищевая микробиология
Включая микробиологию кормов для животных
Корма для животных см. 65.120
Общие методы проверки и анализа пищевых продуктов см. 67.050

Ссылка на официальную страницу:

Регистрация

Хотите купить товар?

Презентуйте ваш спрос на нашей бесплатной тендерной площадке

Опубликовать тендер

Хотите продать товар?

Найдите запрос на ваш товар среди тендеров, которые выставляют государственные и коммерческие структуры, маркетплэйсы и международные организации.
Подпишитесь на бесплатную рассылку.

Регистрация

Другие коды стандарта DIN

DIN EN ISO 17562-2021 - Керамика тонкая (высококачественная керамика, высококачественная техническая керамика). Метод измерения линейного теплового расширения монолитной керамики методом с применением стержня-зонда (ISO 17562:2016); Немецкая версия EN ISO 17562:2021
DIN EN ISO 17573-1-2020 - Электронный сбор платежей. Архитектура систем для взимания платы за проезд транспортных средств. Часть 1. Эталонная модель (ISO 17573-1:2019). Английская версия EN ISO 17573-1:2019
DIN EN ISO 17575-1-2016 - Электронный сбор платежей. Определение прикладного интерфейса для автономных систем. Часть 1. Оплата
DIN EN ISO 17575-2-2016 - Электронный сбор платежей. Определение прикладного интерфейса для автономных систем. Часть 2. Связь и соединение с нижними уровнями
DIN EN ISO 17575-3-2016 - Электронный сбор платежей. Определение прикладного интерфейса для автономных систем. Часть 3. Контекстные данные
DIN EN ISO 17601-2018 - Качество почвы. Оценка численности выбранных микробных генных последовательностей с помощью количественного определения ПЦР в реальном времени из ДНК, непосредственно выделенных из почвы